新的DNA识别方法可以改善慢性病的监测

导读 由NeenaB Schwartz化学、生物医学工程、生物化学和分子遗传学教授ShanaKelley博士领导的研究人员开发了一种新方法,用于识别与其他小分子具

由NeenaB.Schwartz化学、生物医学工程、生物化学和分子遗传学教授ShanaKelley博士领导的研究人员开发了一种新方法,用于识别与其他小分子具有不同水平结合的人工DNA序列。

《自然化学》发表的一项研究详细介绍了该方法,可以帮助提高慢性病患者的诊断监测效率。

适体是人工DNA序列,可选择性地与其他小分子(如肽、碳水化合物和外来病原体)结合。适体可以像单克隆抗体一样用于治疗目的,并已用于病原体和癌症识别以及干细胞标记。

然而,凯利表示,生成具有不同结合强度水平的适体仍然是该领域的主要障碍。

“它的选择部分有点具有挑战性。你可能会得到很多假阳性,而且它不是很可调。你从另一端得到试剂,但它不是很系统,”凯利说。

在当前的研究中,凯利的团队开发了一种新的工作流程来简化这一过程,从而能够高效、定量地生成具有所需结合亲和力的适体。

该方法称为Pro-SELEX,使用一种称为微流体的分子分析技术来分离出一整套与特定分子具有不同水平结合强度的适体。

目前,传统方法依赖于重复轮次的选择来筛选适体候选者。使用Pro-SELEX,研究人员只需在一轮选择中即可监测不同目标浓度下潜在适体的结合性能。

“事实证明这非常方便,因为有时你想要非常强的结合,有时你想要较弱的结合。每种都有利有弊,我们的微流体选择产生了数百个这样的适体,我们可以将所有适体排列起来。序列并说,‘好吧,如果我们需要一个非常强的结合物,我们就看看这里,如果我们需要一个不太强的结合物,我们就看看这部分人群,’”凯利说。

Kelley表示,Pro-SELEX可以帮助改进诊断传感器的开发,并能够对糖尿病、心血管疾病或肾脏疾病等慢性病患者的生物标志物进行更连续的监测。

凯利说:“如果我们能够开发出能够更定期进行检测的系统,这将有助于我们更好地管理慢性病。”“通过开发具有正确特性并为您提供正确读数的更好的适体,我们希望能够推动更连续的监测。​​”