身临其境的多用户消防员培训场景的虚拟现实

导读 本研究的主要目的是开发用于灾害管理任务专业培训的VR应用程序原型。由于在传统的体育训练环境中,一些场景只能以有限的可变性进行训练,而

本研究的主要目的是开发用于灾害管理任务专业培训的VR应用程序原型。由于在传统的体育训练环境中,一些场景只能以有限的可变性进行训练,而且代价相当大,因此对沉浸式VR训练的需求变得越来越明显。此外,虚拟培训提供了以最小风险代表危险环境的可能性。现有的虚拟培训应用程序缺乏多用户团队培训和所有培训参与者的虚拟全身表示的结合。

因此,本研究的目标是识别和描述训练场景并整合VR动作捕捉。这是在概念上概述并在原型中实现的。培训情景涉及海事背景下的灾害管理情况。该实施侧重于多用户场景中的交互,并描述了培训参与者VR环境的同步和传感器数据的链接。所展示的原型被视为与在VR培训场景中灭火集装箱船有关的初步工作。

定性测试的初步发现和见解应在未来的研究中得到解决。计划进行全面的用户测试,以评估虚拟培训技术对消防员专业教育的影响。此外,还应评估人体工程学因素。因此,必须确定系统在实际培训过程中的可用性。为提高培训效果,应特别关注晕机症、任务绩效、认知状态和可用性等基于受训者的评估指标。这些用户测试计划与消防员和海上灾害管理专家合作执行。

要使用开发的系统完成具有海事背景的操作消防员的培训程序,必须扩展当前的培训场景。当前场景仅涵盖有限的用例,并提供了扑灭海运集装箱内的单一火灾并在模拟货船上虚拟航行的可能性。未来,应该涵盖更广泛的培训场景、更复杂的任务、资产、工具和各种危险情况(例如,有毒危害和医疗紧急情况)。

因此,在后续工作中,应与经验丰富的消防员合作,对训练场景进行扩展和验证,以实施逼真的训练序列。此外,必须开发测量模型来测量参与者的培训进度。可以测量训练参与者的健康值,例如脉搏率。此外,未来套装可能会通过加热元件加热,以模拟温度变化和力反馈。

从技术角度来看,进一步的开发步骤应该解决跟踪稳定性问题。必须减轻由运动捕捉标记遮挡引起的问题。这可以通过使用带有额外运动捕捉相机的调整设置或通过集成IMU传感器来实现。