Pixel8和什么是照片启示录

导读 亚伯拉罕·林肯的肖像是第一批已知的赝品之一,它是在摄影诞生几十年后制作的。从那时起,摄影师发现自己陷入了无休止的争论中,关于什么才

亚伯拉罕·林肯的肖像是第一批已知的赝品之一,它是在摄影诞生几十年后制作的。从那时起,摄影师发现自己陷入了无休止的争论中,关于什么才是真正的照片——什么是真实的,什么是虚假的,以及什么时候编辑太多?现在,当我们进入一个人工智能驱动的工具无处不在且易于访问的时代时,讨论将比以往任何时候都更加混乱。借助Pixel8,谷歌彻底解决了“什么是照片”的问题。

多年来,谷歌一直引领智能手机摄影这条道路。该公司率先提出了计算摄影的概念,其中智能手机摄像头进行大量的幕后处理,以生成一张照片,其中包含的细节比相机传感器在一次快照中可以检测到的更多细节。大多数现代智能手机都使用谷歌HDRPlus技术等系统来拍摄一系列图像,并将它们组合成一张通过计算创建的图片,合并高光、阴影、细节和其他数据,以提供更原始的照片。这是目前公认的做法,但这也意味着智能手机的基准照片已经不仅仅是“一张照片”——它是很多张照片,并将它们最好的部分组合在一起。

Pixel8系列让事情变得更加复杂,因为它开始改变照片拍摄后可以轻松更改的程度。它提供了易于使用的编辑工具,功能强大,足以创建与按下快门按钮时录制的原始照片完全不同的图像,并且这些工具作为手机和相机的组成部分进行销售。照片编辑工具自摄影诞生以来就已存在,但Pixel8以新的重要方式模糊了拍摄和编辑之间的界限。

这要从MagicEraser说起,这是一项已有两年历史的功能,谷歌已经通过Pixel8Pro的生成式人工智能进行了彻底改造。最初的版本可以通过“混合周围的像素”从图像中删除不需要的项目——也就是说,利用已经存在的东西并将其弄脏以隐藏小物体和缺陷。谷歌硬件领导者RickOsterloh表示,这个升级版本使用生成式人工智能“生成全新的像素”;结果不再只是你的照片,而是你的照片加上一些人工智能辅助的绘画。在一个例子中,谷歌展示了该工具如何无缝地移除整辆车并填充细节,例如后面的​​木板条。在另一张图片中,谷歌使用新的魔法橡皮擦,基本上灭霸将两个人湮没并填满了他们身后的地平线。

Pixel8还推出了一个名为“BestTake”的反现实工具,它试图通过让你从另一张最近的图像中替换某人的脸来解决照片中某人眨眼的问题。看起来效果可能不错;根据我在谷歌活动中的测试中看到的情况,它可以进行一些无缝的面部交换。

然后是最重要的一个:MagicEditor。MagicEditor在5月份的GoogleI/O大会上首次发布,它使用生成式AI来帮助您以一些戏剧性的方式调整照片的整个部分。您只需点击并拖动一个人即可移动他们,使他们处于更好的位置。您可以捏一下那个人的大小。您甚至可以使用魔法编辑器来改变天空的颜色。

MagicEraser和BestTake更多的是“修正”照片——修复眨眼和陌生人徘徊的问题,而MagicEditor完全走上了“改变”照片的道路:将现实从不完美的版本转变为更酷的版本。举两个来自Google视频的例子。在其中一张图片中,有人编辑了一张父亲将婴儿抛向空中以将婴儿推得更高的照片。另一张照片显示,某人在篮球筐上跳跃扣篮,但随后移开了该人用来获得跳跃高度的板凳。

处理自己的照片本身并没有什么问题。人们已经这样做了很长时间。但谷歌的工具将强大的照片处理功能(以前只有一些Photoshop知识和工作时间才能实现的编辑功能)交给了每个人,并鼓励它们广泛使用,没有任何特定的护栏或考虑什么也许意味着。突然之间,几乎你拍摄的任何照片都可以立即变成赝品。

其他人有多种方法可以判断Pixel照片何时被篡改,但他们必须去寻找它。“用MagicEditor编辑过的照片将包含元数据,”谷歌发言人MichaelMarconi告诉TheVerge。马可尼补充道,“元数据是根据[国际新闻电信理事会]的技术标准构建的”,并且“我们正在遵循其指南来标记使用生成人工智能编辑的图像。”

从理论上讲,这一切都意味着,如果你看到一张Pixel图片,其中婴儿似乎在空中太高,你将能够检查一些元数据,看看人工智能是否帮助创造了这种错觉。(马可尼没有回答有关此元数据将存储在哪里的问题,或者它是否可以像标准EXIF数据一样可更改或可移动。)马可尼表示,谷歌还为使用MagicEraser编辑的照片添加了元数据,这适用于较旧的Pixel也可以使用魔术橡皮擦。

马可尼表示,使用“最佳拍摄”不会向照片添加元数据,但该功能存在一些限制,可以防止其被恶意使用。马可尼表示,BestTake不会生成新的面部表情,而是“使用设备上的面部检测算法来匹配几秒钟内拍摄的六张照片中的面部”。它也无法从该时间范围之外的照片中提取表情;马可尼表示,最佳拍摄的源图像“需要元数据来显示它们是在10秒的时间内拍摄的”。

微小的改变可以明确地改善照片并更好地定义您想要捕捉的内容。非常关心照片准确性的团体已经制定了非常具体的规则,规定哪些类型的更改是可以的。例如,美联社可以进行“细微调整”,例如裁剪和去除相机传感器上的灰尘,但不允许红眼校正。盖蒂图片社的社论报道政策是“严格避免对图像进行任何修改”,首席执行官克雷格·彼得斯(CraigPeters)告诉TheVerge。内容真实性倡议等组织正在研究跨行业的内容来源解决方案,这可以让人们更容易地发现人工智能生成的内容。另一方面,谷歌正在使其工具变得非常易于使用,虽然它确实有关于如何开发人工智能工具的原则,但它没有关于人们应该如何使用它们的指南。

彼得斯上个月在与TheVerge主编NilayPatel的对话中指出,生成式人工智能的易用性可能很糟糕。彼得斯说:“在一个生成式人工智能可以大规模生产内容的世界里,你可以在很广的范围内、在很长的时间范围内传播这些内容,最终,真实性会被挤出。”彼得斯认为,公司需要超越元数据作为答案。“生成工具应该进行投资,以便围绕这个问题创建正确的解决方案,”他说。“在目前看来,它主要存在于元数据中,很容易被剥离。”

目前,我们正处于人工智能摄影时代的开始,我们从易于使用和易于隐藏的工具开始。但谷歌的最新更新使照片处理比以往任何时候都更容易,我猜苹果和三星等公司也会效仿,推出类似的工具,从根本上改变“什么是照片?”的问题。现在,问题将逐渐变成:任何东西都是照片吗?