人工智能如何改善员工体验的创新方式

2019-10-13 17:27:45 来源:

当我们谈论人工智能(AI)时,很多行业都专注于为客户提供应用程序。尽管规模庞大,但错过了创新员工体验的公司可能会错全球对AI解决方案的投资正在快速增长-根据麦肯锡全球研究院2017年的一份报告,从2016年到2017年,全球对AI的投资从260亿美元增加到390亿美元。该报告还表明,在东南亚,人工智能技术的潜力,可使在东盟四个最大经济体(印度尼西亚,马来西亚,泰国和菲律宾)进行的约50%的工作活动自动化。

在硅谷,一个流行的术语是“狗食”,指的是自己吃狗粮,当组织使用其自己的产品时就会出现。对于公司来说,这是测试想法并孵化面向客户产品的创新的好方法。

多年来,一家领先的东盟地区性银行一直在大幅增长,仅在当地就有8500多名员工。就像扩大客户支持一样,该银行必须建立一个庞大的服务台团队,这需要人力资源部(HR)投入大量的时间和资源,该部门每天处理超过23,500(通常是重复的)电子邮件和电话查询。为了实现“数字化核心”的使命,他们寻求一种解决方案,可以优化其业务的这一部分并迎合数字化劳动力的需求。

为员工创建智能助手

在2017年,我们的团队加入并开始与银行紧密合作,了解其人力资源团队面临的需求和挑战,并且在运行Beta版本几个月的时间里,聘请了一位智能的人力资源助理,以提供卓越的体验和提高人力资源生产率。智能的人力资源助理已集成到银行的人力资源管理系统中,经过培训可以理解10,000多个查询,能够对政策,福利和其他相关的HR问题做出个人回应,并能够自动化核心流程,例如创建雇佣函。

在2018年3月上线的三个月内,智能的人事助理已成为银行人事部的核心成员。2018年,智能的人事助理协助了银行近一半的员工,他们交换了60,000条消息。

为员工部署智能助手可以显着影响公司人力资源团队的生产力。通过自动化诸如内部服务台,EA表格(年终税)检索和员工贷款计算之类的核心服务,有助于节省数百小时的每月人工支持和重复的电话呼叫。这使物理服务台团队可以专注于更高价值的工作,这将使更多的员工受益–从而有机会提供必要的培训,以提高员工的技能,以提高能力以提高生产力。通过将自动化实施到更多的人工处理服务中,这可以使公司内的员工承担组织内的其他职能,例如从服务台转移到人才培养职能。

在人力资源团队中拥有一个可以全面运作的智能助手,可以导致探索新的创新AI解决方案,从而进一步提高其他人力资源流程(例如,候选人筛选流程,培训计划和员工满意度反馈)的生产力。

开发“智能”流程以筛选候选人

随着公司不断发展壮大,不仅是为了满足日益精通技术的大众市场的新能力,公司的人力资源团队的人才培养方法和流程也将面临更大的压力。对于这家领先的银行(针对其管理助理计划),其人力资源团队筛选了1500多名候选人,结果只为马来西亚雇用了20名。这种情况不仅对他们来说是独特的,而且对于运行类似程序的几个大型跨国公司来说也不是唯一的-在第一阶段的候选人甄选过程中,需要自动化。

通过为智能人力资源助理配备其他技能,我们将语言学与机器学习相结合,为银行的人力资源团队创建了强大的筛选助理。专为银行的核心要求而构建的助手可以有效地检测各种领域,例如候选人是否具有数字素养,分析能力,是否拥有适合工作的个性

在现有的智能HR助手中实施其他技能,可为公司提供更多功能,以定制所需的解决方案,以满足员工的需求。对于银行而言,这扩展了智能人力资源助理的更多角色,后者被嵌入到整个员工生命周期中-从招聘到提供无缝员工体验的员工。

开发“智能”流程以筛选候选人的想法并不是要完全依靠自动化,而是要通过消除古老的招聘方式使其变得更人性化或更客观。在智能人力资源助理的模型中,我们消除了GPA和学位等传统偏见,使银行能够扩大其候选人库。反过来,这在整个过程中为候选人提供了更好的体验。

引入这种创新可以颠覆传统的招聘流程,从而将对求职者和招聘人员而言繁琐的过程转变为一种有趣且高效的体验。

麦肯锡对来自3073家公司的具有AI意识的C级高管进行的一项调查显示,有20%的企业认为节省劳动力成本是采用AI的主要动机,而更多的企业(25%)表示,他们引入了AI来帮助其业务扩展。但是,在当今高度连接的世界中,HR的核心挑战之一是不允许技术与最重要的事物(人)脱节。

根据Microsoft Asia民意调查,只有9%的商业领袖表示“生产型员工”是采用AI的主要推动力,而采用AI的主要原因是为了提高客户参与度。

尽管改善客户体验很重要,但改善员工体验并进而提高生产力的公司也取得了成功。在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)的一项研究中,向“员工提供消费者级技术的员工”的公司平均获得的利润高出四倍。

全球对AI解决方案的投资正在快速增长-根据麦肯锡全球研究院2017年的一份报告,从2016年到2017年,全球对AI的投资从260亿美元增加到390亿美元。该报告还表明,在东南亚,人工智能技术的潜力,可使在东盟四个最大经济体(印度尼西亚,马来西亚,泰国和菲律宾)进行的约50%的工作活动自动化。

在硅谷,一个流行的术语是“狗食”,指的是自己吃狗粮,当组织使用其自己的产品时就会出现。对于公司来说,这是测试想法并孵化面向客户产品的创新的好方法。

多年来,一家领先的东盟地区性银行一直在大幅增长,仅在当地就有8500多名员工。就像扩大客户支持一样,该银行必须建立一个庞大的服务台团队,这需要人力资源部(HR)投入大量的时间和资源,该部门每天处理超过23,500(通常是重复的)电子邮件和电话查询。为了实现“数字化核心”的使命,他们寻求一种解决方案,可以优化其业务的这一部分并迎合数字化劳动力的需求。

为员工创建智能助手

在2017年,我们的团队加入并开始与银行紧密合作,了解其人力资源团队面临的需求和挑战,并且在运行Beta版本几个月的时间里,聘请了一位智能的人力资源助理,以提供卓越的体验和提高人力资源生产率。智能的人力资源助理已集成到银行的人力资源管理系统中,经过培训可以理解10,000多个查询,能够对政策,福利和其他相关的HR问题做出个人回应,并能够自动化核心流程,例如创建雇佣函。

在2018年3月上线的三个月内,智能的人事助理已成为银行人事部的核心成员。2018年,智能的人事助理协助了银行近一半的员工,他们交换了60,000条消息。

为员工部署智能助手可以显着影响公司人力资源团队的生产力。通过自动化诸如内部服务台,EA表格(年终税)检索和员工贷款计算之类的核心服务,有助于节省数百小时的每月人工支持和重复的电话呼叫。这使物理服务台团队可以专注于更高价值的工作,这将使更多的员工受益–从而有机会提供必要的培训,以提高员工的技能,以提高能力以提高生产力。通过将自动化实施到更多的人工处理服务中,这可以使公司内的员工承担组织内的其他职能,例如从服务台转移到人才培养职能。

在人力资源团队中拥有一个可以全面运作的智能助手,可以导致探索新的创新AI解决方案,从而进一步提高其他人力资源流程(例如,候选人筛选流程,培训计划和员工满意度反馈)的生产力。

开发“智能”流程以筛选候选人

随着公司不断发展壮大,不仅是为了满足日益精通技术的大众市场的新能力,公司的人力资源团队的人才培养方法和流程也将面临更大的压力。对于这家领先的银行(针对其管理助理计划),其人力资源团队筛选了1500多名候选人,结果只为马来西亚雇用了20名。这种情况不仅对他们来说是独特的,而且对于运行类似程序的几个大型跨国公司来说也不是唯一的-在第一阶段的候选人甄选过程中,需要自动化。

通过为智能人力资源助理配备其他技能,我们将语言学与机器学习相结合,为银行的人力资源团队创建了强大的筛选助理。专为银行的核心要求而构建的助手可以有效地检测各种领域,例如候选人是否具有数字素养,分析能力,是否拥有适合工作的个性

在现有的智能HR助手中实施其他技能,可为公司提供更多功能,以定制所需的解决方案,以满足员工的需求。对于银行而言,这扩展了智能人力资源助理的更多角色,后者被嵌入到整个员工生命周期中-从招聘到提供无缝员工体验的员工。

开发“智能”流程以筛选候选人的想法并不是要完全依靠自动化,而是要通过消除古老的招聘方式使其变得更人性化或更客观。在智能人力资源助理的模型中,我们消除了GPA和学位等传统偏见,使银行能够扩大其候选人库。反过来,这在整个过程中为候选人提供了更好的体验。

引入这种创新可以颠覆传统的招聘流程,从而将对求职者和招聘人员而言繁琐的过程转变为一种有趣且高效的体验。

麦肯锡对来自3073家公司的具有AI意识的C级高管进行的一项调查显示,有20%的企业认为节省劳动力成本是采用AI的主要动机,而更多的企业(25%)表示,他们引入了AI来帮助其业务扩展。但是,在当今高度连接的世界中,HR的核心挑战之一是不允许技术与最重要的事物(人)脱节。

根据Microsoft Asia民意调查,只有9%的商业领袖表示“生产型员工”是采用AI的主要推动力,而采用AI的主要原因是为了提高客户参与度。

尽管改善客户体验很重要,但改善员工体验并进而提高生产力的公司也取得了成功。在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)的一项研究中,向“员工提供消费者级技术的员工”的公司平均获得的利润高出四倍。

对于企业而言,有一个很好的商业案例可以内省并创新如何使用AI提供员工体验。

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